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                  地磅對垃圾廢物管理的重要作用

                  點擊數:   錄入時間:2022-07-20 【打印此頁】 【關閉
                      發展中國家城市中不健全的廢物管理增加,影響了居民的公共健康。固體廢物管理受到市政當局的廣泛關注。城市固體廢物管理地磅系統的可持續規劃和設計需要準確預測城市當局在垃圾填埋場產生和收集的固體廢物,以供最終處置和其他可再生能源選擇。在本研究中,使用人工神經網絡(ANN)替代模型預測了達卡南城公司(DSCC)Matuail垃圾填埋場2012年至2016年收集的固體廢物。

                      從地磅上獲得的120個月固體廢物量和車輛出行次數被用作模型的輸入數據。70%的數據用于模型訓練,15%的數據用于驗證,15%的數據用于測試。剩余的60個月垃圾量用作開發模型的輸出。前饋-反向傳播神經網絡與雙曲正切S形激活函數和Levenberg-Marquardt優化方法一起使用;谛阅苤笜,即MSE的最小值和回歸的高值,選擇具有2-5-1-1拓撲的控制器模型作為最佳拓撲。

                      基于神經網絡的固體廢物預測模型在使用可用地磅數據時表現出了良好的前景,其確定地磅系數(R2)用于訓練和測試0.85和0.86。開發的模型可以與地磅軟件一起成功地用于垃圾填埋場,以有效地預測固體廢物收集,特別是在人口和社會環境相似的國家?紤]到其他擬議的替代處置方案和廢物特性,估計了所需的垃圾填埋區,發現垃圾填埋管理局可以節省高達28.6%的寶貴城市垃圾填埋區需求。結果表明,利用人工神經網絡和最終處置方法估算垃圾填埋場面積的創新方法可以交替使用,有助于更好地無線遙控器規劃和管理垃圾填埋場。
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